PMOCrazyCoder

Environnement de développement conteneurisé avec assistance IA intégrée — Go, Rust, Python, TypeScript, R, Ruby — et outillage IA local (LM Studio) ou cloud (Claude Pro).

Vision

Un container de développement complet, multi-langages, avec LSP, outils IA et MCP intégrés, utilisable depuis Zed, VS Code ou Cursor, avec persistance par projet.

Ce que contient l'image

Langages et compilateurs

• Go (dernière version stable via script)
• Rust (stable + nightly, avec rustfmt, clippy, rust-analyzer, rust-src)
• Python 3 (avec ruff, fastmcp, ipython, tasklin)
• Node.js / npm (avec TypeScript, ESLint, Prettier, Pyright, typescript-language-server)
• Ruby (avec github-linguist)
• R
• Clang / LLVM (clangd inclus)

Outils de développement

• jj (Jujutsu VCS) + jj-lsp
• gopls, mcp-language-server
• cargo-edit, cargo-watch, cargo-outdated, cargo-make, cargo-binstall
• sqlite3, cmake, make, git
• aichat (client LLM CLI)

Assistants IA

• Claude Code (installé au postCreateCommand)
• opencode (configuré via l'entrypoint)
• aichat (configuré via l'entrypoint, connecté au LLM local)

Utilisation rapide

Ajouter l'environnement à un projet existant

curl -fsSL https://gargoton.petite-maison-orange.fr/eric/PMOCrazycoder/raw/branch/main/setup-devcontainer.sh | bash

Ou avec un endpoint LLM personnalisé :

LOCAL_LLM_API=http://monserveur:1248/v1 bash setup-devcontainer.sh

Le script télécharge les fichiers devcontainer.json et docker-compose.yml directement depuis le dépôt Gitea, crée les répertoires de persistance dans .devcontainer/config/ et met à jour .gitignore.

Ouvrir dans le container

Ouvrir le projet dans VS Code, Zed ou Cursor et choisir "Reopen in Container". L'image est tirée automatiquement depuis le registry.

Authentifier Claude Code

Dans le panneau Claude Agent de Zed, lancer /login et choisir "Log in with Claude.ai" (abonnement Pro/Max).

Persistance par projet

Toutes les données et caches sont persistés dans .devcontainer/config/ (ignoré par git) :

Répertoire	Contenu
config/claude/	Sessions et config Claude Code
config/opencode/	Config opencode
config/aichat/	Config aichat
config/ai_index/	Index de code du projet
config/cargo-registry/	Cache crates.io
config/cargo-git/	Cache dépendances git Cargo
config/cargo-bin/	Binaires Rust installés pour le projet
config/go-cache/	Cache modules Go
config/go-bin/	Binaires Go installés pour le projet
config/python-local/	Paquets pip user + gems Ruby
config/npm-cache/	Cache npm
config/r-libs/	Paquets R installés

Installer des binaires persistants

# Rust — persiste dans .devcontainer/config/cargo-bin/
cargo install cargo-nextest

# Go — persiste dans .devcontainer/config/go-bin/
GOBIN=~/go/bin go install github.com/some/tool@latest

# Python — persiste dans .devcontainer/config/python-local/
pip install --user monpaquet

# R — persiste dans .devcontainer/config/r-libs/
R -e 'install.packages("tidyverse")'

LLM local

L'entrypoint configure automatiquement opencode et aichat pour pointer sur LOCAL_LLM_API (défaut : http://host.docker.internal:1248/v1).

Variables d'environnement disponibles dans le container :

Variable	Défaut	Description
LOCAL_LLM_API	http://host.docker.internal:1248/v1	Endpoint OpenAI-compatible
LLM_MODEL	ollama:qwen/qwen3-coder-next@4bit	Modèle à utiliser
TEMPERATURE	0.5	Température
NUM_CTX	32768	Taille de contexte
MAXTOKEN	4096	Tokens max en sortie

Construire et publier l'image

# Build natif (local)
make build

# Build multi-arch (amd64 + arm64) + push vers le registry
make all

# Push uniquement (si l'archive OCI existe déjà)
make push

# Lister toutes les targets
make help

L'image est publiée sur niepce.petite-maison-orange.fr/public/pmocrazycoder:latest. Le push utilise skopeo — assurez-vous d'être authentifié sur le registry.

Sources

• Dépôt git : https://gargoton.petite-maison-orange.fr/eric/PMOCrazycoder
• Registry OCI : niepce.petite-maison-orange.fr/public/pmocrazycoder:latest

Licence

CECILL-2.1